绿色发展◈◈ღ！betway88必威◈◈ღ，必威·betway◈◈ღ！betway88必威betway88必威手机网页版◈◈ღ，从2022年11月ChatGPT发布以来◈◈ღ，就不停有媒体和学术机构在讨论AI对就业的影响◈◈ღ。之前OpenAI和微软都发布过一些关于最容易受AI影响的岗位的数据报告必威Betway备用网◈◈ღ。

　　今天看到一份研究◈◈ღ，收集和分析了近1.8亿份全球招聘信息◈◈ღ，时间跨度从2023年1月到2025年10月◈◈ღ。研究者是Henley Wing Chiu必威Betway备用网◈◈ღ，Revealera（招聘数据提供商）的联合创始人◈◈ღ，发表在Bloomberry上◈◈ღ。 原文链接◈◈ღ：

　　我看完后觉得这个研究挺靠谱的◈◈ღ。数据量大◈◈ღ，方法也透明必威Betway备用网◈◈ღ。他还用Indeed的数据做了交叉验证（Indeed报美国岗位下降7.3%◈◈ღ，他的数据是8%）◈◈ღ，基本吻合◈◈ღ。

　　美国的数据我觉得对我们还挺有参考价值的我把数学课代表捅哭了必威Betway备用网◈◈ღ，尤其考虑到美国是2023年初ChatGPT爆火后开始大规模用AI◈◈ღ，中国是2025年初DeepSeek爆火后才跟上◈◈ღ。差了两年左右◈◈ღ。

　　先说核心观点◈◈ღ：AI不是造成大规模失业的主因◈◈ღ，同时◈◈ღ，它的影响在不同类型的岗位上表现不太一样◈◈ღ：执行类工作在下降◈◈ღ，决策类工作相对安全◈◈ღ。层级越高◈◈ღ，受冲击越小◈◈ღ。

　　这个数字很重要◈◈ღ，它是判断各个岗位是否异常的基准线%？那只是跟着市场走◈◈ღ。下降20%◈◈ღ、30%？那才是真的被冲击了◈◈ღ。

　　很多人讨论AI对就业的影响时◈◈ღ，会忽略这个基准◈◈ღ。他们说某个岗位下降了10%◈◈ღ，肯定是AI搞的◈◈ღ，但其实市场整体就在下降◈◈ღ。

　　产生这种分发的关键我觉得在执行和策略的区别◈◈ღ。图形设计师的工作是什么？根据需求做图◈◈ღ。摄影师呢？根据需求拍照◈◈ღ。内容写作者？根据需求写文字◈◈ღ。这些都是执行层面的工作◈◈ღ。

　　AI现在恰好擅长这个——给它一个需求◈◈ღ，它能快速输出◈◈ღ。MidJourney◈◈ღ、Stable Diffusion◈◈ღ、即梦◈◈ღ、豆包可以生成图片◈◈ღ，Claude◈◈ღ、GPT◈◈ღ、DeepSeek◈◈ღ、Qwen◈◈ღ、豆包可以写文案◈◈ღ。虽然质量不一定完美◈◈ღ，但对于很多场景来说◈◈ღ，够用了◈◈ღ。

　　他们要理解客户需求◈◈ღ、做战略决策◈◈ღ、判断什么方案更好◈◈ღ、协调团队执行◈◈ღ。这些需要大量沟通我把数学课代表捅哭了◈◈ღ、判断◈◈ღ、权衡◈◈ღ。AI目前做不好◈◈ღ。

　　平面设计师（Graphic Designer）和产品设计师表现也好于基准线◈◈ღ，因为他们的工作涉及大量客户沟通和迭代◈◈ღ。不是给需求→出图这么简单◈◈ღ。

　　这不是一年的事◈◈ღ。2024年就增长了78%◈◈ღ，2025年继续+40%◈◈ღ。整个AI基础设施的岗位都在增长◈◈ღ：

　　当互联网上充斥着AI生成的内容时◈◈ღ，人们对传统渠道的信任度在下降必威Betway备用网◈◈ღ。搜索结果？AI生成的◈◈ღ。展示广告？AI设计的◈◈ღ。冷邮件？AI写的◈◈ღ。

　　所以网红营销反而在增长◈◈ღ。国内这个趋势可能更明显◈◈ღ。小红书◈◈ღ、抖音◈◈ღ、B站的达人营销增长很快◈◈ღ，MCN机构◈◈ღ、品牌投放团队都在招人◈◈ღ。这个岗位在国内应该也是增长的◈◈ღ。作为一名博主◈◈ღ，我自己也能感受到这两年的品牌营销需求很强◈◈ღ。

　　你给工程师配上Cursor◈◈ღ、Claude Code◈◈ღ，他们能更快完成功能◈◈ღ、解决更复杂的问题◈◈ღ。公司不会因为工具好用了就裁人◈◈ღ，反而会让这些人做更多事◈◈ღ。不过◈◈ღ，AI编程工具能力的爆发依然还只持续了一年左右的时间◈◈ღ，我觉得这部分的影响还需要再持续观察一段时间我把数学课代表捅哭了◈◈ღ。

　　可能是因为AI客服很难替代人挨骂吧◈◈ღ，在面对客户愤怒或困惑的时候必威Betway备用网◈◈ღ，需要的是一个能理解他们◈◈ღ、做出灵活判断的人◈◈ღ，不是一个按脚本回复的机器人◈◈ღ。

　　销售不只是发邮件◈◈ღ、打电话◈◈ღ。它需要理解客户需求◈◈ღ、建立信任◈◈ღ、谈判◈◈ღ、判断什么时候该push◈◈ღ、什么时候该退◈◈ღ。这些高度依赖人际互动和判断力◈◈ღ。

　　有意思的是◈◈ღ，GTM工程师（Go-to-Market Engineer）增长了205%（虽然岗位数量少◈◈ღ，没达到统计阈值）◈◈ღ。

　　公司需要懂技术的人用AI工具搭营销系统◈◈ღ、自动化流程◈◈ღ、优化转化率◈◈ღ。但销售的核心——和客户建立关系◈◈ღ、成交订单——还是得人来做必威Betway备用网◈◈ღ。层级分化◈◈ღ：高层比IC安全得多

　　举个例子◈◈ღ。以前一个VP想验证一个技术方案◈◈ღ，得找工程师开会◈◈ღ、讨论◈◈ღ、让团队做原型◈◈ღ。现在呢？打开Cursor◈◈ღ，自己就能快速做一个原型出来◈◈ღ。以前一个产品总监想分析用户数据◈◈ღ，得找数据分析师◈◈ღ。现在呢？用Claude直接问◈◈ღ，几分钟就能拿到答案◈◈ღ。

　　这个趋势在创意行业也一样◈◈ღ。创意总监稳定◈◈ღ，创意执行下降◈◈ღ。Google去年裁了大量中层管理者◈◈ღ，也是类似的逻辑◈◈ღ。扁平化组织◈◈ღ，减少中间层◈◈ღ，让决策者直接对接执行者◈◈ღ。

　　国内可能会有类似趋势◈◈ღ，但要看公司文化◈◈ღ。国内很多公司的管理层级更多◈◈ღ，决策流程更长◈◈ღ，AI能不能真的让高层更独立◈◈ღ，还不确定◈◈ღ。但一线员工受冲击最大这个趋势◈◈ღ，应该是一样的◈◈ღ。

　　不是所有工作都危险我把数学课代表捅哭了◈◈ღ，也不是所有工作都安全◈◈ღ。关键看你做什么◈◈ღ。你的工作是接受需求→输出结果？那确实要小心◈◈ღ。AI擅长这个◈◈ღ。

　　软件工程师◈◈ღ、客服代表◈◈ღ、销售岗位整体稳定◈◈ღ，说明AI不会一夜之间大规模取代人◈◈ღ。但创意执行◈◈ღ、医疗记录员这些岗位的下降也是真实的◈◈ღ。

　　这份研究以美国市场为主◈◈ღ，有些岗位（比如医疗记录员◈◈ღ、合规专员）在国内情况不一样◈◈ღ。但核心趋势——执行类下降◈◈ღ、决策类稳定◈◈ღ、AI基础设施岗位增长——应该类似◈◈ღ。

　　日常是按照指示完成任务？要小心◈◈ღ。AI会越来越擅长这个◈◈ღ。日常是判断该做什么◈◈ღ、怎么做◈◈ღ、为什么做？相对安全◈◈ღ。

　　涉及理解他人情绪◈◈ღ、做复杂权衡◈◈ღ、承担责任？AI替代不了◈◈ღ。只是处理信息◈◈ღ、生成内容？AI能帮上很多忙我把数学课代表捅哭了我把数学课代表捅哭了◈◈ღ。

　　一线员工？要么往管理/决策方向走◈◈ღ，要么让自己成为用AI做决策的那种一线员工◈◈ღ。已经是管理层？学会用AI工具提升效率◈◈ღ，价值会更大◈◈ღ。

　　不是为了让AI替代你◈◈ღ，是为了让AI赋能你◈◈ღ。软件工程师没被AI取代◈◈ღ，反而因为有了Cursor◈◈ღ、Claude Code变得更高效◈◈ღ。销售也一样我把数学课代表捅哭了◈◈ღ，GTM工程师需求暴涨◈◈ღ，说明会用AI搭系统的销售更值钱◈◈ღ。